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Verificador de Densidade de Palavras-Chave

Analise a densidade de palavras-chave com mapa de calor, scorecard e destaque visual.
Your Text
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Focus Keyword Report

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Density
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TF-IDF Importance

Higher TF-IDF = more unique/important to this document vs. general language

Content Scorecard

— Overall
Placement
—
Variety
—
Distribution
—
Stuffing Risk
—

Keyword Distribution Map

Low
High
Start Middle End
# Keyword Count Density TF-IDF Visual
Enter text to analyze keyword density

Keyword X-Ray

100% browser-based — your text never leaves your device

Como usar o verificador

Cole ou digite seu conteúdo na área de texto acima. A ferramenta analisa instantaneamente e mostra a densidade para frases de 1 a 4 palavras. Use as abas para alternar entre visualizações de n-gramas, ative a filtragem de palavras vazias e ordene os resultados por frequência, densidade ou ordem alfabética.

Entendendo o Keyword X-Ray

O Keyword X-Ray é nosso recurso exclusivo que destaca cada ocorrência de palavra-chave diretamente no seu texto. Selecione uma palavra-chave específica no menu suspenso para isolá-la, ou visualize todas as palavras-chave principais codificadas por cores simultaneamente. Isso permite avaliar visualmente o posicionamento das palavras-chave e identificar agrupamentos ou lacunas.

Lendo o Mapa de Calor de Distribuição

O mapa de calor divide seu conteúdo em 30 segmentos e codifica cada um por cores com base na concentração de palavras-chave. Azul significa baixa densidade, azul intenso significa média e vermelho indica alta concentração. Idealmente, você quer uma distribuição relativamente uniforme sem agrupamentos vermelhos que possam sinalizar keyword stuffing.

Perguntas frequentes

É a porcentagem de vezes que uma palavra-chave aparece em relação ao total de palavras. Exemplo: 5 ocorrências em 200 palavras = 2,5%.
A maioria dos especialistas em SEO recomenda uma densidade de 1-2%. Acima de 3% pode ser sinalizado como keyword stuffing pelos motores de busca. Nossa ferramenta destaca palavras-chave que excedem os limites seguros.
O mapa de calor de distribuição mostra ONDE suas principais palavras-chave aparecem ao longo do conteúdo — do início ao fim. Uma distribuição uniforme é melhor para SEO do que concentrar palavras-chave em uma única seção.
O scorecard avalia quatro dimensões: Posicionamento (as palavras-chave estão em posições estratégicas?), Variedade (diversidade lexical), Distribuição (quão uniforme é a distribuição) e Risco de Stuffing (alerta de otimização excessiva).
Não. Toda a análise é executada 100% no seu navegador. Seu texto nunca sai do seu dispositivo.

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